Курсы программирования и дата-аналитики

Понятные условия обучения: что входит в программу, как проходят занятия, какие материалы доступны и в каком формате вы учитесь.

Выберите курс

4–6 направлений по программированию и дата-аналитике. Для каждого курса указаны формат, длительность и состав обучения.

Программирование • Старт

Python для анализа данных

Освоите базовый синтаксис Python и научитесь применять его для обработки данных: очистка, преобразования и подготовка к анализу. В программе — практические задания и разбор типовых ошибок при работе с данными.

Длительность: 8 недель
Формат: онлайн (живые занятия + практика)
Материалы: конспекты, шаблоны ноутбуков, задания
Доступ к материалам предоставляется в рамках курса на период обучения.
Дата-аналитика • Практика

SQL и аналитика данных

Научитесь писать запросы для реальных аналитических задач: выборки, объединения, агрегации, оконные функции и построение витрин. Разберёте, как проверять корректность данных и оформлять результаты для отчётов.

Длительность: 6 недель
Формат: офлайн (г. Мюнхен) или онлайн по набору
Практика: тренажёр запросов + разбор кейсов
В конце курса — итоговые практические работы по сценариям аналитика.
Визуализация • Отчёты

BI-аналитика: Power BI

Поймёте, как строить дашборды и отчёты: моделирование данных, меры, фильтрация, визуальные сценарии и подготовка презентации. В процессе — практические макеты и проверка структуры отчётов.

Длительность: 5 недель
Формат: онлайн (занятия + домашние задания)
Материалы: чек-листы по моделям и шаблоны отчётов
Обсуждаем требования к данным и логику метрик до построения визуализаций.
Автоматизация • Анализ

Автоматизация отчётности на Python

Научитесь автоматизировать подготовку данных и формирование отчётов: загрузка, обработка, контроль качества и выгрузка результатов. Практика построена на типовых сценариях аналитика и инженера данных.

Длительность: 7 недель
Формат: онлайн (проектный подход)
Проверка: ревью решений и контроль качества данных
В рамках курса вы собираете рабочий сценарий подготовки отчёта из данных.
Данные • Уровень 2

Основы статистики для аналитика

Разберёте статистические методы, которые применяются в аналитике: распределения, доверительные интервалы, проверка гипотез и A/B-подходы. Практика включает интерпретацию результатов и оформление выводов.

Длительность: 4 недели
Формат: офлайн (г. Мюнхен) или онлайн по набору
Практика: задачи с разбором решений
Материалы курса включают формулы, примеры и шаблоны для оформления выводов.
Портфолио • Сценарии

Проектная аналитика: от данных до дашборда

Соберите проект по понятному сценарию: постановка задачи, подготовка данных, расчёт метрик и визуализация результатов. В процессе предусмотрены промежуточные проверки и обсуждение структуры проекта.

Длительность: 6 недель
Формат: онлайн (проектные созвоны)
Результат курса: проектная работа и презентация логики
Вы заранее видите требования к структуре проекта и критерии проверки.

Понятные условия доступа к материалам

Обычно материалы включают конспекты, шаблоны заданий и примеры решений. Доступ предоставляется в рамках периода обучения по выбранному курсу.

Как проходит обучение

Мы выстраиваем занятия так, чтобы вы понимали, что именно делаете на каждом этапе: от входа в тему до практических работ и обсуждений.

  • Старт: диагностика уровня и разбор целей курса
  • Занятия: объяснение темы + практическая часть
  • Проверка: разбор домашних заданий и комментарии по решениям
  • Материалы: конспекты, шаблоны и примеры в рамках курса
  • Итог: практические работы по сценариям курса

Кому подойдёт обучение

Новичкам — если вы готовы регулярно выполнять практику и задавать вопросы. Тем, кто уже работает с данными — чтобы систематизировать подход и отточить навыки.

В каком формате доступны материалы

Конспекты и задания предоставляются в рамках курса. Формат доступа (онлайн-платформа или учебные материалы) зависит от выбранного направления и группы.

Как уточнить стоимость

Стоимость зависит от формата (онлайн/офлайн), длительности и состава группы. Оставьте запрос через форму или напишите на email — ответим с деталями.

Отзывы участников,
Pro Academy

На занятиях было понятно, что нужно сделать и почему. Материалы помогли вернуться к темам и довести практику до рабочего результата.

Портрет участника курса в очках Илья, Python и аналитика

Понравилось, что разбирали логику запросов и проверку данных. В итоге стало легче оформлять выводы для отчётов.

Портрет участницы курса на коричневом фоне Мария, SQL и BI

Структура курса и критерии проверки были прозрачными. Проект помог собрать навыки в единый сценарий от данных до дашборда.

Портрет участницы курса в деловой одежде Анна, Проектная аналитика

Команда преподавателей

Преподаватель курса в деловой одежде
Дон
Программирование и Python
Преподаватель курса по аналитике данных
Келли
SQL, BI и отчётность
Основатель академии и преподаватель дата-аналитики
Мари
Методология обучения и проекты

Частые вопросы

Отвечаем на вопросы про формат занятий, доступ к материалам и то, как устроена проверка заданий.

Что входит в курс кроме занятий?

Обычно это конспекты, задания с примерами и материалы для практики. Точный состав зависит от выбранного направления и формата группы.

Как проходит проверка домашних заданий?

Вы получаете обратную связь по решениям: что сделано корректно, какие шаги улучшить и как оформить результат по требованиям курса.

Можно ли учиться в онлайне и офлайне?

Для части курсов доступен выбор формата. Доступность офлайн-групп зависит от набора и расписания в Мюнхене.

Как получить доступ к материалам?

Доступ предоставляется в рамках курса: вы получаете материалы и шаблоны, которые используются на занятиях и в практических заданиях.

Как уточнить стоимость конкретного курса?

Стоимость зависит от формата и длительности. Напишите нам на email или заполните форму на странице контактов — ответим с деталями.

Нужен ли опыт до начала?

Для каждого курса предусмотрен входной уровень и рекомендации по подготовке. Мы поможем выбрать направление под ваш текущий опыт.

Мы используем cookie для улучшения сайта. Подробнее: Cookie-Richtlinie